בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) טומנת בחובה פוטנציאל לחולל מהפכה בתחום הלמידה המותאמת אישית, באמצעות התאמת תכנים לצרכים הייחודיים של כל לומד ולומדת. הנה מספר דוגמאות לדרכים בהן ניתן ליישם זאת, לצד דוגמאות מהשטח משנת 2024:
לימוד שפה בהקשר: ממשקים כמו GPTChat ו-GPTutor, שפותחו על ידי OpenAI ב-2024, עושים שימוש במודלי שפה גדולים (Large Language Models) כדוגמת GPT-3 כדי לייצר דוגמאות שפה (מילים, משפטים) מותאמות אישית, על סמך ההקשר של התלמיד. לדוגמה, תלמיד הלומד אנגלית כשפה שנייה יכול לקבל תרגילים ומשוב המותאמים לרמתו ולנושאים שמעניינים אותו.
פלטפורמות e-learning אדפטיביות: בינה מלאכותית יוצרת מאפשרת יצירת מסלולי לימוד מותאמים אישית. פלטפורמת Coursera, לדוגמה, השיקה ב-2024 קורסים חדשים המשתמשים בבינה מלאכותית כדי להתאים את קצב הלמידה והתרגילים לרמתו של כל תלמיד. אלגוריתמים חכמים מזהים את העדפותיהם של הלומדים, את נקודות החוזק והחולשה שלהם, ומספקים גישה בזמן לחומר המתאים ביותר.
חומרי למידה מותאמים אישית: בינה מלאכותית יוצרת יכולה ליצור חומרי למידה אישיים, תוך התחשבות בידע הקודם ובתחומי העניין של התלמידים. חברת Pearson, לדוגמה, השיקה ב-2024 פלטפורמה חדשה המאפשרת למורים ליצור ספרי לימוד דיגיטליים מותאמים אישית לכל תלמיד, על סמך תחומי העניין והרמה שלו.
התאמה אישית של תכניות לימודים: מוסדות וחברות יכולים לנתח נתוני תלמידים (ציוני מבחנים, סגנונות למידה, התנהגות) בעזרת בינה מלאכותית יוצרת. בית הספר התיכון "עתיד" בתל אביב, לדוגמה, החל ב-2024 להשתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור תכניות לימוד אישיות לכל תלמיד, על סמך נתוני הלמידה שלו והעדפותיו האישיות.
בינה מלאכותית יוצרת מעצימה לומדים על ידי אספקת תוכן מותאם אישית, הגברת המעורבות וקידום פיתוח עצמי יעיל. דוגמאות מהשטח משנת 2024 מראות כי הטכנולוגיה כבר מתחילה לחולל שינוי משמעותי באופן שבו אנו לומדים ומלמדים.
Comments